Nota: Para os nossos leitores internacionais, fornecemos um resumo em inglês deste artigo:

"This article discusses an innovative project by a team of Australian researchers who are teaching lab-grown brain cells to play the classic video game, Pong. The project, named DishBrain, has received significant funding and aims to create a new type of machine intelligence that can learn throughout its lifetime by merging human brain cells with artificial intelligence. This could potentially revolutionize fields such as robotics, advanced automation, brain-machine interfaces, and drug discovery. The team is also working on developing the DishBrain to perform more complex tasks, potentially leading to a new generation of smarter, more adaptable, and secure AI machines."

Imaginem se pudessem cultivar as vossas próprias células cerebrais numa placa de petri e ensiná-las a jogar videojogos. Parece ficção científica, certo? No entanto, não para uma equipa de investigadores australianos que estão a fazer precisamente isso e muito mais.

A equipa, liderada pelo Professor Associado Adeel Razi da Universidade de Monash e da Cortical Labs, recebeu uma impressionante bolsa de 600.000 dólares do Departamento de Defesa Australiano e do Gabinete de Inteligência Nacional (ONI) para levar o seu ambicioso projeto ao próximo nível. O seu projeto, chamado DishBrain, envolve a utilização de cerca de 800.000 células cerebrais vivas, cultivadas em laboratório, para realizar tarefas que requerem aprendizagem, como jogar o clássico videojogo Pong.

"Criamos essencialmente um mini-cérebro que pode jogar Pong", disse Razi. "Este é um grande avanço, pois mostra que podemos usar células cerebrais para criar máquinas que podem aprender e adaptar-se em tempo real."

A equipa está a trabalhar para criar um novo tipo de inteligência de máquina que pode aprender ao longo da sua vida, fundindo células cerebrais humanas com inteligência artificial (IA). Os cérebros são incríveis a aprender coisas novas sem esquecer as antigas, adaptando-se a mudanças e aplicando o que sabem a diferentes situações. Isto é chamado de aprendizagem contínua ao longo da vida, e é algo que nós, humanos, damos como garantido. No entanto, os sistemas de IA atuais tendem a esquecer o que aprenderam antes quando começam a aprender algo novo. Isto é chamado de "esquecimento catastrófico", e é um grande problema para o desenvolvimento da IA.

A equipa acredita que, ao copiar a forma como as redes neurais biológicas aprendem, podem criar melhores máquinas de IA que podem superar as atuais que dependem de chips de silício. Isto teria enormes benefícios para muitos campos, incluindo planeamento, robótica, automação avançada, interfaces cérebro-máquina e descoberta de medicamentos.

"Esta investigação tem o potencial de revolucionar a forma como pensamos sobre a inteligência de máquina", disse Razi. "Ao combinar as forças dos cérebros e da IA, podemos criar máquinas que são verdadeiramente inteligentes e adaptativas."

O projeto de investigação está entre os 10 vencedores do Programa de Bolsas de Investigação em Descoberta de Inteligência e Segurança Nacional, que apoia a investigação de ponta para enfrentar desafios de segurança nacional.

O DishBrain está a ser desenvolvido para realizar tarefas mais complexas, como reconhecer objetos ou navegar num labirinto. A equipa acredita que a sua investigação tem o potencial de criar uma nova geração de máquinas de IA que são mais inteligentes, mais adaptáveis e mais seguras do que qualquer coisa que tenha surgido antes.