A Monitorização Contínua de Glicose (CGM) fornece-nos muitos dados, e várias tentativas têm sido feitas para simplificá-los em métricas simples. Isto é um trabalho difícil, pois pode haver uma grande profundidade de dados disponíveis, que podem ser perdidos se apenas olharmos para números de alto nível. Mas as pessoas estão habituadas a lidar com métricas simples como a HbA1c (que por si só contém informações simples), por isso tendemos automaticamente a procurar uma única métrica para fazer um julgamento. Para qualquer período de dados, podemos ver coisas como:

- eHbA1c (estimada a partir do nível médio de glicose no sangue).

- TIR (Tempo no Intervalo) como uma percentagem.

- DP (Desvio Padrão). Uma medida matemática de variabilidade (quanto menor, melhor). Infelizmente, precisa ser avaliado no contexto da glicose média no sangue, razão pela qual o CV é preferido.

- CV (Coeficiente de Variação). O DP como uma percentagem da glicose média no sangue. Por vezes, isto é referido como o DP Relativo.

Agora, vamos falar sobre as métricas GVI e PGS. Estas foram introduzidas pela Dexcom e são descritas num artigo da Healthline de 2012. São métricas interessantes, mas têm algumas ressalvas significativas. Curiosamente, a Dexcom já não parece usar estas métricas, embora agora sejam suportadas em Spike e ferramentas de código aberto como o xDrip+ e o Nightscout.


O que é o xDrip+?

O xDrip+ é uma aplicação de código aberto para Android que se tornou uma ferramenta popular para gerir a diabetes. Ele permite que os utilizadores visualizem os seus dados de glicose no sangue em tempo real no seu dispositivo móvel. O xDrip+ suporta uma ampla gama de dispositivos CGM, incluindo Dexcom G5, G6, Medtronic, Libre, e outros. Além disso, o xDrip+ oferece uma série de funcionalidades avançadas, como a capacidade de prever níveis de glicose no sangue, personalizar alertas e alarmes, e integrar-se com outras aplicações e serviços de saúde.

O que é o GVI?

O Índice de Variabilidade Glicémica (GVI) destina-se a mostrar quanto a sua glicose no sangue varia, olhando para o "comprimento da sua linha". Se desenharmos uma linha irregular a ligar cada ponto de glicose no sangue, um GVI de 1,5 indicaria que a linha era 1,5x mais longa do que uma linha simples a unir o início e o fim. Cada vez que os dados sobem ou descem, o comprimento da linha aumenta.

A interpretação apresentada no artigo acima para os valores do GVI é:

- GVI de 1,0 a 1,2: baixa variabilidade ("não diabético")

- GVI de 1,2 a 1,5: variabilidade modesta

- GVI superior a 1,5: alta variabilidade


O que é o PGS?

O Estado Glicémico do Paciente (PGS) pega no GVI, e combina-o com a glicose média no sangue (em unidades mg/dL) e o TIR (ou melhor, o Tempo Fora do Intervalo) para criar uma métrica de resumo. Simplesmente multiplica-os juntos.

Por exemplo, se o seu GVI fosse 1,3, a sua glicose média no sangue fosse 7,1 mmol/L (128 mg/dL), e passasse 29% do seu tempo fora do intervalo (ou seja, o seu TIR fosse 71%), então o seu PGS seria 1,3 x 128 x 0,29 = 48.

As interpretações poderiam ser:

- PGS de 0-35: "Excelente (não diabético)"

- PGS de 35-100: "Bom"

- PGS de 100-150: "Fraco"

- PGS superior a 150: "Muito fraco"


Conclusão

As métricas GVI e PGS são teoricamente interessantes, mas de certa forma com falhas. Devem ser tratadas com cautela! Pessoalmente, acho útil a glicose média no sangue (ou eHbA1c) combinada com CV, juntamente com o TIR (com o intervalo declarado). Isso serve como uma visão geral, mas também mantenho um olho no tempo que passo abaixo do objetivo, e ferramentas como gráficos AGP/Percentil fazem um bom trabalho ao destacar padrões que posso abordar.

O xDrip+ é uma ferramenta valiosa que permite aos utilizadores não só monitorizar os seus níveis de glicose no sangue em tempo real, mas também analisar métricas como GVI e PGS. No entanto, é importante lembrar que estas métricas devem ser usadas como parte de uma abordagem mais ampla para gerir a diabetes, que inclui uma dieta saudável, exercício regular, e, claro, consultas regulares com o seu médico ou profissional de saúde.


Fonte: https://xdrip.readthedocs.io/en/latest/use/statistics/