Este artigo é a continuação de uma série de artigos sobre a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na saúde. Os artigos anteriores exploraram a aplicação da IA na detecção e prevenção de doenças, na melhoria dos cuidados de saúde em Portugal, na saúde mental, na personalização dos cuidados de saúde e na melhoria dos cuidados de saúde em áreas rurais. Agora, vamos explorar como a IA está a ajudar aqueles que vivem com diabetes.

A diabetes é uma doença crónica que afecta milhões de pessoas em todo o mundo. A gestão da diabetes pode ser um desafio, pois requer um acompanhamento constante dos níveis de glicose no sangue e a administração adequada de insulina. No entanto, a IA está a mudar a forma como a diabetes é gerida, tornando a vida dos diabéticos mais fácil e melhorando os seus resultados de saúde.

A IA está a ser utilizada para prever flutuações nos níveis de glicose no sangue, permitindo aos diabéticos tomar medidas preventivas para evitar episódios de hipoglicemia ou hiperglicemia. Isto é feito através do uso de algoritmos de aprendizagem automática que analisam os dados do paciente, incluindo os níveis de glicose no sangue, a ingestão de alimentos, a actividade física e outros factores, para prever as flutuações nos níveis de glicose.

Um exemplo real desta aplicação da IA é a aplicação DiabTrend. Esta aplicação utiliza IA para aprender os padrões de flutuação dos níveis de glicose no sangue com base nos dados registados no diário de diabetes do utilizador. A IA funciona através dos dados fornecidos, por isso é vital fornecer dados precisos, pois dados falsos criam um método de aprendizagem falso. A IA aprende de forma adaptativa e dá a previsão com base nisso, por isso a adição retrospectiva de dados também ajuda a IA a aprender. A introdução de dados futuros também é possível, pelo que o sistema considera o sono, a alimentação e a insulina no futuro. A aplicação oferece várias funcionalidades, incluindo:

  • Reconhecimento de alimentos através da câmara, com estimativa de porção e cálculo automático de calorias e hidratos de carbono. A aplicação é capaz de reconhecer 1322 alimentos diferentes e funciona mesmo sem ligação à internet.
  • Previsão do nível de glicose no sangue até 4 horas adiantadas, ajudando a prevenir eventos hipoglicémicos ou hiperglicémicos.
  • Integração com sensores e aplicações de saúde, permitindo um registo automático de dados.
  • Relatórios de saúde profissionais para o diabetologista do utilizador.
  • Uma base de dados de receitas criada por dietistas, com refeições saudáveis para estabilizar os níveis de glicose no sangue.
  • Um diário de diabetes abrangente, onde o utilizador pode registar tudo num só lugar, desde os níveis básicos de glicose no sangue, a ingestão de insulina ou outros medicamentos, a ingestão de alimentos, a actividade física e o sono, até dados mais avançados como medicação, peso, pressão arterial, frequência cardíaca, período, HbA1c, vacinação, doenças ou episódios de hipoglicemia.
  • A DiabTrend é uma aplicação que aprende sobre o metabolismo da glicose do utilizador através dos seus dados e ajuda a tomar decisões mais informadas. A aplicação está disponível para download gratuito.

A IA também está a ser utilizada para melhorar a administração de insulina. Através da análise dos dados do paciente, a IA pode determinar a quantidade exacta de insulina que o paciente precisa em qualquer momento, reduzindo o risco de hipoglicemia e hiperglicemia.

Além disso, a IA está a ser utilizada para desenvolver novas terapias para a diabetes. Por exemplo, a IA está a ser utilizada para identificar novos alvos terapêuticos para a diabetes, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos e tratamentos.

Em conclusão, a IA está a revolucionar a gestão da diabetes, tornando a vida dos diabéticos mais fácil e melhorando os seus resultados de saúde. À medida que a tecnologia continua a evoluir, é provável que vejamos ainda mais inovações nesta área.